Learning from Trees: Two-Stage Enhancements(1) Apprendere dagli alberi: contributi alla segmentazione a due stadi
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Riassunto: La segmentazione con criterio di split a due stadi si propone di definire procedure di classificazione/regressione ad albero in cui i predittori giocano un ruolo globale e locale nella spiegazione della variabile dipendente. Ciò avviene attraverso l’impiego di indici statistici, modelli parametrici e tecniche fattoriali. Il presente lavoro mostra un software interattivo per la costruzione di alberi esplorativi (Exploratory Trees – E.T. Software) con criterio di split in due stadi integrando diversi contributi metodologici offerti nell’ultimo decennio e al contempo mostrando nuovi sviluppi metodologici e computazionali.
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